Meta为了训练Llama-3用了最少16000块GPU

据说Meta为了训练Llama-3用了最少16000块GPU，再加上人力成本和电力成本等，耗资上亿美元，最后将其开源，造福全人类，以推动AI领域的发展。那今天就和大家聊聊Meta为什么要这么做？背后隐藏了什么秘密？下面我给大家细致分析一下：

我用一句话简单总结就是；增加自身影响力和口碑，花“很少”的钱，利用开源的力量，打击竞争对手。

花上亿美金还算少？

首先跟大家说一下Meta公司的背景，Meta公司原名Facebook，旗下的核心产品有Facebook, Instagram, WhatsApp, Oculus, Messenger等，社交领域行业顶尖，有着特别庞大的用户群体，其核心商业模式是广告，每年的营收高达上千亿美金。所以你这么看，花个上亿美金训练个Llama-3对Meta来说算啥，都是小钱。然后我们再看看AI的领头公司OpenAI，它的营收只有十几亿美金，和Meta公司根本就不是一个量级的，所以OpenAI现在要训练一个大模型对其自身来说确实需要付出不小代价。

如何打击竞争对手？

1、Meta公司可以说是社交领域的老大，有着庞大的用户群体。它耗资上亿，开源了自己训练的Llama-3，推动人工智能领域的发展，妥妥的刷了一波口碑，圈粉无数，让大家对这家科技公司有了新的认识。

2、发布Llama-3之后，其股价大涨，而一些GPU的概念股，如NVIDIA，股价就降了10%。因为开源了一个非常强的大模型之后，很多企业都会用，意味着大家要训练大模型的需求就会有所降低，自然就用不到那么多的GPU了，股价下跌也正常。

3、大家现在普遍的一个认知，AI领域的头牌企业是OpenAI，而Meta公司也在AI层面发力，两者是竞争关系。开源Llama-3之后，它可以通过开源的力量，大家围剿OpenAI，并不是让其一家独大，通过这种方式变相打击对手。尤其Llama-3在有些领域的跑分已经超过了GPT-4，而Llama-3又免费，那大家为何要用OpenAI收费的GPT-4呢，变相打击OpenAI。而OpenAI前不久也意识到了这个危机，所以把ChatGPT-3.5免费提供给大家使用，但是经过了一年多时间了，ChatGPT-3.5的能力已经被很多模型超越，所以并不具有竞争力，相信据传夏天要发布的ChatGPT-5会刷一波存在感。

4、之前发布的LLama-2，已经让Meta有了一部分用户群体，而Llama-3发布之后，又增加了用户粘性，并且吸引了一波新的用户群体，这就背后缩减了其他大模型的使用用户。

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写到这里，相信大家就可以理解，在外人看来花了“巨资”训练后的Llama-3将其开源，造福全人类，推动人工智能领域的发展是多么伟大。本质上，它只是付出了很小的代价，成功得扩张了自身的商业版图，展示了其在AI领域的强大实力和技术积累，有助于巩固其在行业中的领导地位。开源作为一种策略，通过分享先进的技术和模型，来吸引更多的用户和合作伙伴，进一步扩大Meta的影响力和市场份额。

最后，人工智能发展那么迅速，一天就有好几十个AI行业新动态，一周AI就能出来好多新产品，一个月就能推出好多大模型，今天可能是Meta火了一阵，过两天可能就是别人火了，所以现在AI领域很难做到某家企业处于垄断的地位。无论Meta背后开源的原因是基于什么样的考虑，但我们都要为其点赞，因为开源确实可以更好的助力AI领域的快速发展。