Facebook母公司Meta推出备受瞩目的Llama3，被誉为"史上最强大开源模型"。通过优化架构、预训练数据、扩大规模和指令微调等方面的改进，Llama3展现了不可忽视的价值潜力。
4月19日，Facebook母公司Meta推出了备受关注的Llama3，这款被称为“史上最强开源模型”的AI系统能够引起人们广泛的兴趣。尽管现在对于大厂和巨头频繁迭代AI模型已经司空见惯，但是Meta的Llama3却在众多同类产品中脱颖而出，引发了人们对其背后价值的好奇和思考。
让我们来了解一下Llama3是如何获得“最强开源模型”的称号的。从模型架构、预训练数据、预训练规模到指令微调等方面，Llama3都做出了重要调整和优化。
在模型架构方面，在相对标准的纯解码器Transformer架构基础上，Llama 3作出了几项关键改进：采用128K token的tokenizer编码语言以提高性能；采用分组查询关注技术提高运行效率；针对序列边界实施掩码处理等。这些改进使得Llama3具备更强大且高效的计算能力。
在预训练数据方面，Meta策划了一个庞大且高质量的训练数据集。Llama3在超过15T的token上进行了预训练，数据集比之前版本增加了7倍，且包含了更多非英语语料以适应多语言使用场景。为确保数据质量，Meta还研发了一系列数据过滤管道和预测方法。
扩大预训练规模方面，Meta制定了详细的scaling laws规则，以使Llama3能够更好地利用预训练数据，并在关键任务上提供最佳性能。
指令微调是Llama3另一个重要优化点。通过创新地将监督微调、拒绝采样、近似策略优化和直接策略优化等方法结合到后期训练中，Llama3充分释放出预训练模型的潜力，在聊天用例中表现出色。
此次发布的Llama 3 8B 和 70B 模型只是系列中的一部分，Meta表示还会推出参数超过400B 的版本，并持续不断地推出更新功能和改进性能。除此之外，Meta计划在AWS、Databricks、Google Cloud等平台上提供Llama 3 模型，并得到各个硬件厂商的支持。
然而，值得注意的是目前开源的Llama3模型已经十分强大，甚至可以与巨头的最强模型一较高下。然而，Meta仍在努力训练参数超过400B的版本，这不仅增加了模型的计算成本，也体现出Meta对AI领域发展长远战略的执着和雄心。
对于整个开源大模型时代而言，人们可能会担心AI是否会变得越来越失控。尽管Meta CEO 马可·扎克伯格认为由于物理方面的限制以及对AI安全性问题的关注，AI并不太可能失控。他相信AI将带来创新工具和更自由地追求激情与目标等积极影响。
无论如何，我们无法预知未来AI发展路径究竟如何。开源机制对于建立一个公平、公正且多元化的竞技场确实非常重要。如果该机制能够成功运作，在不久的将来我们可能看到更多公司推出相关应用，并分享颠覆性技术给予人类更广阔、富有活力和奇妙可能性。
“史上最强大开源模型”Llama3以其卓越表现和巨大潜力引起了行业内外广泛关注。无论是其模型架构、预训练数据还是在扩大预训练规模和指令微调方面的优化，Llama3都具备着百亿美金的价值。随着更多功能和改进的推出，Llama3将持续引领AI技术领域的发展，并带来更多神奇之处。
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